10:31 | Proyecto 2027
31/10/2026 - Edición Nº3684
Tendencias
Seguimiento digital
Google responde con inteligencia artificial: qué encuentra una persona antes de comprar
08:01 | Elegir un celular puede empezar con una pregunta bastante simple: qué modelo conviene para sacar buenas fotos sin gastar mucha guita.
Elegir un celular puede empezar con una pregunta bastante simple: qué modelo conviene para sacar buenas fotos sin gastar mucha guita. Después aparecen otras dudas, como la duración de la batería, el espacio de almacenamiento o las diferencias entre dos modelos entre Samsung, Motorola, iPhone, etc etc. Al llevar esas consultas a Google, una persona puede encontrarse con una respuesta de inteligencia artificial que organiza parte de la información antes de que visite una tienda.
Para acceder a esa explicación no hace falta abrir ChatGPT ni iniciar una conversación en otra aplicación. La IA también aparece dentro del buscador habitual, mediante los resúmenes conocidos como AI Overviews. Estos bloques reúnen información y muestran enlaces a algunas de las fuentes utilizadas.
La pregunta es qué encuentra el comprador en esa primera respuesta y con qué elementos continúa investigando.
LEÉ TAMBIÉN:
Posibilidades aumentadas
El “Modo IA” aterrizó en Google: cómo usar la nueva función que transforma las búsquedas
En septiembre de 2026 realizamos con el equipo de MetrIQon un relevamiento de 13.065 consultas comerciales (es decir, lo que las personas buscan en Google) de siete categorías de productos en Google Argentina, desde dispositivos móviles. Encontramos resúmenes de IA en el 70,1% de las consultas analizadas.
El porcentaje describe esa muestra. No significa que siete de cada diez argentinos compren con inteligencia artificial ni que esa proporción se repita en todas las búsquedas. Cada consulta tuvo el mismo peso, sin considerar cuántas veces la realizan los usuarios, y electrónica y tecnología concentró el 58% de la muestra.
La pregunta también importa
Buscar “celulares”, comparar dos modelos y consultar por un equipo de una marca específica son formas distintas de acercarse a una compra. Una persona puede recorrer esas instancias, volver sobre sus dudas o descartar alternativas. Son ejemplos de consultas posibles, no un recorrido que hayamos seguido mediante el estudio.
El relevamiento sí permite observar diferencias entre las fuentes que aparecen según el tipo de búsqueda. Cuando la consulta combinó una categoría con una marca, el fabricante fue citado en el 58,7% de las respuestas con IA. En las búsquedas genéricas, esa presencia fue del 13,5%.
La distinción importa porque el lector puede encontrarse con información de distinto origen: una explicación oficial sobre características, una ficha de una tienda o un contenido que compara alternativas. Identificar quién aporta cada dato ayuda a entender su alcance.
También hubo diferencias entre rubros. En electrónica y tecnología, la IA apareció en el 77,5% de las consultas relevadas. En muebles, hogar y decoración, estuvo presente en el 52,7%. La experiencia de búsqueda, incluso dentro del universo comercial, no es uniforme.
Los resultados y la metodología del estudio sobre respuestas de IA en búsquedas comerciales están disponibles en mi sitio personal.
Qué revisar antes de decidir
Una explicación clara puede servir como punto de partida, pero conviene comprobar qué producto describe y de dónde proviene la información. Dos equipos con nombres parecidos pueden tener prestaciones diferentes. Un precio puede corresponder a otra versión, y las condiciones de entrega dependen del vendedor y del domicilio del comprador.
Mi recomendación es abrir las fuentes cuando un dato resulte decisivo: compatibilidad, medidas, garantía, disponibilidad o precio final. También revisar si la comparación responde a la necesidad concreta. El celular adecuado para grabar videos no necesariamente será el más conveniente para quien prioriza batería y presupuesto.
Que una tienda aparezca citada tampoco demuestra que tenga el mejor precio ni convierte su oferta en una garantía de calidad. El estudio registró respuestas y fuentes; no evaluó operaciones de compra ni midió clics o ventas.
Para los comercios bonaerenses, la consecuencia práctica empieza en esas mismas dudas. Antes de consultar un precio o acercarse al local, un potencial cliente puede estar intentando entender qué necesita. Publicar información precisa sobre usos, diferencias y condiciones de venta permite acompañar esa instancia.
El conocimiento que aparece todos los días en una conversación detrás del mostrador también puede ser útil en internet. La tarea es hacerlo accesible y verificable para quien todavía está comparando desde el celular.
Nicolás Ferreiro
Especialista en SEO, investigación de búsquedas e inteligencia artificial aplicada al comercio electrónico. SEO Sr. en Personal y cofundador de MetrIQon.
Redes:
